Le opzioni di ricerca avanzate ti permettono di ottimizzare come l'assistente trova e utilizza le informazioni nella tua base di conoscenza. Questi parametri influenzano direttamente la qualità delle risposte e le performance del sistema.
Come accedere alle opzioni di ricerca
- Seleziona l'assistente che vuoi configurare
- Nel menu laterale, clicca su "Base di conoscenza"
- Scorri fino alla sezione "Opzioni Ricerca File"
- Modifica i parametri secondo le tue esigenze
- Salva le modifiche per applicare le nuove impostazioni
Parametri disponibili
Numero massimo risultati
- Cosa controlla: Quanti frammenti di contenuto vengono recuperati dalla base di conoscenza per ogni domanda
- Range tipico: Da 5 a 20 risultati
- Valore predefinito: 10 risultati
- Impatto: Più risultati = risposte più complete ma maggior consumo di token
Soglia punteggio rilevanza
- Cosa controlla: Quanto deve essere rilevante un contenuto per essere considerato utile
- Range: Da 0.00 (include tutto) a 1.00 (solo contenuti estremamente rilevanti)
- Valore predefinito: 0.70
- Impatto: Soglia alta = meno risultati ma più pertinenti
Come questi parametri lavorano insieme
Il sistema utilizza entrambi i parametri in sequenza:
- Ricerca iniziale: Trova tutti i contenuti potenzialmente rilevanti
- Filtro per rilevanza: Scarta contenuti sotto la soglia di punteggio
- Limitazione numerica: Prende solo i primi N risultati più rilevanti
- Elaborazione finale: L'AI utilizza questi contenuti per formulare la risposta
Esempi di configurazioni
Configurazione "Precisa" (FAQ/Supporto)
- Numero risultati: 5-8
- Soglia rilevanza: 0.80-0.90
- Quando usare: Risposte precise a domande specifiche
- Vantaggi: Risposte focalizzate, minor consumo token
Configurazione "Completa" (Consulenza)
- Numero risultati: 15-20
- Soglia rilevanza: 0.60-0.70
- Quando usare: Domande complesse che richiedono informazioni da più fonti
- Vantaggi: Risposte più complete e ricche di dettagli
Configurazione "Bilanciata" (Uso generale)
- Numero risultati: 10-12
- Soglia rilevanza: 0.70-0.75
- Quando usare: La maggior parte dei casi d'uso
- Vantaggi: Buon compromesso tra qualità e performance
Fattori da considerare nella configurazione
Dimensione della base di conoscenza
- Base piccola (pochi file): Soglia più bassa per trovare risultati sufficienti
- Base grande (molti file): Soglia più alta per filtrare il rumore
Tipo di contenuti
- Contenuti specializzati: Soglia più alta per precisione
- Contenuti generali: Soglia più bassa per copertura
Tipo di domande attese
- Domande specifiche: Meno risultati, soglia alta
- Domande esplorative: Più risultati, soglia moderata
Monitoraggio dell'efficacia
- Test regolari: Prova domande tipiche con diverse configurazioni
- Feedback utenti: Raccogli opinioni sulla qualità delle risposte
- Analisi delle conversazioni: Verifica se l'assistente trova sempre informazioni rilevanti
- Ottimizzazione iterativa: Modifica gradualmente i parametri basandoti sui risultati