La soglia di rilevanza è un filtro che determina quanto un contenuto deve essere pertinente alla domanda dell'utente per essere considerato utile. È espressa come un valore decimale da 0.00 a 1.00, dove valori più alti indicano maggiore selettività.
Come funziona il punteggio di rilevanza
Il sistema assegna un punteggio a ogni frammento di contenuto basandosi su:
- Similarità semantica: Quanto il contenuto è concettualmente simile alla domanda
- Corrispondenza lessicale: Presenza di parole chiave specifiche
- Contesto tematico: Appartenenza allo stesso dominio di conoscenza
- Struttura del contenuto: Rilevanza di titoli, sottotitoli e struttura
Interpretazione dei valori di soglia
Soglia bassa (0.30-0.60)
Caratteristiche:
- Include contenuti anche vagamente correlati
- Maggiore copertura di informazioni
- Rischio di informazioni non pertinenti
Quando usare:
- Base di conoscenza limitata
- Contenuti altamente specializzati
- Domande esplorative e di ricerca
- Prima configurazione per test
Esempio pratico:
Domanda: "Come configurare il WiFi?"
Con soglia 0.40: Include guide WiFi, configurazioni di rete, troubleshooting connessioni, impostazioni router
Soglia media (0.60-0.80)
Caratteristiche:
- Bilanciamento tra copertura e precisione
- Filtra contenuti marginalmente rilevanti
- Buona qualità generale delle risposte
Quando usare:
- Configurazione standard per la maggior parte dei casi
- Base di conoscenza ben organizzata
- Uso generale dell'assistente
Esempio pratico:
Domanda: "Come configurare il WiFi?"
Con soglia 0.70: Include guide WiFi specifiche, procedure di configurazione, ma esclude contenuti generici sulla rete
Soglia alta (0.80-1.00)
Caratteristiche:
- Solo contenuti altamente pertinenti
- Risposte molto focalizzate
- Rischio di perdere informazioni utili
Quando usare:
- FAQ con risposte precise
- Base di conoscenza molto ampia
- Contenuti con possibili sovrapposizioni
- Quando la precisione è critica
Esempio pratico:
Domanda: "Come configurare il WiFi?"
Con soglia 0.85: Include solo le guide step-by-step specifiche per la configurazione WiFi
Strategie di ottimizzazione
Approccio graduale
- Inizia con soglia media (0.70): Valore sicuro per la maggior parte dei casi
- Monitora le risposte: Verifica se sono troppo generiche o troppo limitate
- Aggiusta incrementalmente: Modifica di 0.05-0.10 per volta
- Testa con domande reali: Usa domande effettive degli utenti
Test A/B per l'ottimizzazione
- Prepara set di domande test: 20-30 domande rappresentative
- Confronta soglie diverse: 0.60, 0.70, 0.80
- Valuta ogni risposta: Qualità, completezza, rilevanza
- Scegli la soglia vincente: Quella con il miglior bilanciamento
Problemi comuni e soluzioni
Problema: "L'assistente non trova mai informazioni"
Possibile causa: Soglia troppo alta
Soluzione:
- Riduci la soglia di 0.10-0.15
- Verifica la qualità dei contenuti nella base di conoscenza
- Controlla che i contenuti utilizzino terminologia coerente
Problema: "Le risposte includono troppe informazioni non pertinenti"
Possibile causa: Soglia troppo bassa
Soluzione:
- Aumenta la soglia di 0.10-0.15
- Rimuovi contenuti duplicati o molto simili
- Migliora l'organizzazione dei contenuti
Problema: "Risposte inconsistenti"
Possibile causa: Contenuti contraddittori nella fascia di rilevanza
Soluzione:
- Aumenta la soglia per escludere contenuti marginali
- Identifica e risolvi contraddizioni nei contenuti
- Organizza meglio la base di conoscenza
Ottimizzazione per settori specifici
Supporto tecnico
- Soglia consigliata: 0.75-0.85
- Obiettivo: Procedure precise e non ambigue
- Considerazioni: Evitare informazioni contradditttoire che confondono l'utente
E-commerce
- Soglia consigliata: 0.65-0.75
- Obiettivo: Bilanciare informazioni prodotto e suggerimenti correlati
- Considerazioni: Includere prodotti simili e accessori
Servizi professionali
- Soglia consigliata: 0.60-0.70
- Obiettivo: Copertura completa di argomenti complessi
- Considerazioni: Permettere connessioni tra concetti correlati
Monitoraggio continuo
- Metriche di qualità: Raccogli feedback sulla rilevanza delle risposte
- Analisi conversazioni: Identifica pattern di domande senza risposta
- Test periodici: Ripeti l'ottimizzazione ogni 2-3 mesi
- Adattamenti contenuti: Ricalibra quando aggiungi nuovi materiali